12月7日下午，鹏城实验室副研究员、南方科技大学博士生导师杨文瀚为计控学院师生带来主题为《面向开放场景的智能视觉增强》的线上学术报告。

在本次报告中，杨文瀚导师首先聚焦于多任务学习机制，介绍卷积神经网络架构与物理退化建模、对抗学习和视觉质量引导融合，提升视觉增强效果。随后，他详细介绍了其团队在解决智慧城市开放场景中智能视觉增强的挑战研究进展，通过设计更好的自监督/非配对学习方法，提高模型泛化能力。引入物理先验蒸馏，利用时空协作，显著提高去雨方法的计算效率。此外，其团队评估了去雨和压缩模型的鲁棒性，并根据底层视觉任务的特性设计了更实用有效的攻击与防御技术。报告结束后，杨文瀚导师与计控学院的师生进行了交流并给出了宝贵的建议。

此次学术报告使与会师生们对面向开放场景的智能视觉增强有了更深入的了解，为他们提供了宝贵的专业知识和科研经验。