2019年4月12日，加拿大布鲁克大学Ivo Düntsch教授莅校讲学，为我校师生作了一场主题为“Rough sets: A tool for qualitative knowledge discovery”的精彩报告，报告由计控学院副院长、研究院常务副院长徐戈主持，澳门6合彩开奖 相关研究方向的老师和计算机科学与技术、通讯工程专业学生参加了本次讲座。

Ivo Düntsch教授先介绍了粗糙集理论（RST）基础知识， RST的基本假设是在一定的粒度范围内呈现和感知信息，与其他机器学习或统计方法相比，原始的粗糙集方法只使用数据本身提供的信息，不依赖于外部分布或其他参数。，已在许多领域得到应用，最近在复杂自适应系统研究、交互式粒度计算和大数据分析中得到了应用。随后， Ivo Düntsch教授详细介绍了非参数化方法及其它们在特征约简，离散化，显著性测试和模型选择中的应用。

本次报告让澳门6合彩开奖 师生快速的了解粗糙集、非参数化方法等相关主题的研究进展和基础。